腾讯微信 AI 团队提出 WeDLM（WeChat Diffusion Language Model），通过在标准因果注意力下实现扩散式解码，在数学推理等任务上实现相比 vLLM 部署的 AR 模型 3 倍以上加速，低熵场景更可达 10 ...

近期，AI4S领域先锋企业「深度原理」领衔麻省理工、哈佛、普林斯顿、斯坦福、剑桥、牛津等全球24所科研院校机构共同发布了一篇评测LLMs for Science能力高低的论文。 研究发现，当前大语言模型在推动科学发现方面的表现，还不如一个普通的本科生 ...

这项由上海交通大学邓志杰教授团队领导的研究发表于2025年1月，论文题为《Diffusion LLMs Can Do Faster-Than-AR Inference via Discrete ...

RLVR（基于可验证奖励的强化学习）简单而粗暴：别听人的，听结果的。成为LLM的AlphaZero时刻，探索→验证→强化，还引入了全新Scaling Law 测试时计算。 （2）Vibe Coding（氛围编码）的流行：Vibe Coding（氛围编码）是前端开发者的彻底解放。人类负责审美和验收，AI负责逻辑和实现。2025是AI编程工具的「战国时代」Cursor（守旧IDE派） vs.