在 AI 时代，大语言模型虽然强大，但它们的能力仅限于文本生成和理解。如果想让 AI 助手真正"做事"——比如读写文件、查询数据库、调用 API——就需要为它们提供工具。这就是 MCP（Model Context Protocol） 的用武之地。 本文将通过一个完整的文件系统操作实例 ...

AI开发领域迎来重磅技术突破——谷歌近日宣布其开源命令行工具Gemini CLI与Python生态热门框架FastMCP完成深度整合，开发者通过单条终端指令即可完成MCP服务器的全流程部署，彻底重构传统开发范式。这项创新将原本需要数小时完成的复杂配置压缩至分钟级，引发 ...

LangGraph 与 FastMCP 2.0（MCP 2.0）的结合，主要有两种典型方式： 客户端集成：将 FastMCP 服务器暴露的工具、提示与资源，作为 LangGraph 工作流中的可调用节点（最常见）。 服务端封装：把已有的 LangGraph Agent 封装为 FastMCP 服务器，对外以标准协议提供能力（反向 ...

“ MCP协议是智能体开发中的一项标准协议，目前市面上智能体的主流开发协议就是它。” 在智能体领域工具是一个很重要的组件，大模型通过工具调用才能与外界环境交互并完成任务。而为了统一工具调用的方式，就有了MCP协议的出现，它的目的是统一工具 ...

use-mcp 负责处理传输协议（Streamable HTTP 和 Server-Sent Events）、身份验证流和会话管理。它还包含大量功能，可帮助您构建可靠、可扩展和可投入生产的 MCP 客户端。 use-mcp 是一个 React 库，它大大简化了构建 MCP 客户端的所有复杂性。将 useMCP() 钩子添加到任何 React ...

这是一个基于 Spring AI 1.0.0-M7 的 Java 项目，封装了 mcp-client 服务，支持通过 stdio 和 HTTP SSE（Server-Sent Events） 与 MCP Server 进行交互。项目实现了自动化的连接管理机制，包括自动初始化连接、健康检查、超时关闭以及链接复用等功能。 多协议支持：支持通过 stdio ...

如下图所示（来自：Visual Guide to Model Context Protocol (MCP) [2]）为 MCP 的关键架构，受到 Language Server Protocol（LSP）的启发，旨在标准化 AI 与外部系统的交互方式，包括 3 个关键组件： Host：通常是 AI 应用（Agent），比如 Anthropic Claude Desktop、Cursor、Cline ...

Host=内置了MCP Client的应用程序，可以是APP、Agent、Web应用、桌面应用等等形态； MCP Client，是大模型与MCP Server之间的桥梁； MCP Server，负责处理来自MCP Client的请求，并调用各种资源，返回相应的结果或数据。 大模型需要提升使用MCP时的任务规划和拆解能力，在MCP ...

导语：目前，大模型知识引擎已经在金融、政务、医疗、教育、零售等行业中广泛落地。 4月14日，腾讯云宣布大模型知识引擎升级支持MCP协议，用户在搭建应用时，可以通过大模型知识引擎调用平台精选的MCP插件或插入自定义的 MCP 插件。 目前，知识引擎平台 ...