亚马逊云服务（AWS）推出了 Strands Labs，这是一个新的 GitHub 组织，用于托管与基于 Agent 的 AI 开发相关的实验性项目。该计划与开源工具包 Strands Agents SDK 密切相关，开发者可以借助该工具包使用 Python 或 TypeScript 构建 AI Agent。 Strands Labs ...

多模态大模型在代码能力上进步惊人，但在基础视觉任务上却频繁失误。 活跃在AGI基础研究前沿的技术团队UniPat AI构建了一个极简的视觉智能体框架——SWE-Vision，让模型可以编写并执行Python代码来处理和验证自己的视觉判断。在五个主流视觉基准测试中，SWE-Vision均达到了当前最优水平。 模型看得见，却没法精确处理 多模态大模型的代码能力在过去一年取得了惊人进展——独立搭建项目、 ...

亚马逊云服务推出Strands Labs专门的GitHub组织，用于发布最前沿的智能体AI实验项目。首批发布包括AI Functions和Strands Robots两个项目，前者可从自然语言规范在运行时生成代码，后者通过视觉-语言-动作模型连接大型语言模型与物理硬件。该沙盒为Amazon内部团队和开发者社区提供迭代实验平台。

多模态大模型在代码能力上进步惊人，但在基础视觉任务上却频繁失误。UniPat AI 构建了一个极简的视觉智能体框架 ——SWE-Vision，让模型可以编写并执行 Python ...

点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !多数关于 LangGraph 和 Semantic Kernel 的比较文章已经过时。过去六个月里，两个框架分别进行了重大的更新，所以本文将梳理的是实际发生的变化、当前的代码形态，以及如何进行技术选型。2026 年构建 Python AI Agent ...

点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !传统统计方法在时间序列分析中既简洁又有力，但面对大规模时间序列集合时，扩展性往往不尽如人意。现实中的趋势变化往往微弱、带有噪声、数量也不止一个，靠肉眼判断既不可靠也不现实。一旦需要处理数十乃至数百条时间序列，人工识别就更不可行了。Figure 1: Identify ...

说明：如果访问 GitHub 比较慢的话，可以关注我的知乎账号（Python-Jack），上面的“从零开始学Python”专栏（对应本项目前 20 天的内容）比较适合初学者，其他的专栏如“数据思维和统计思维”、“基于Python的数据分析”、“说走就走的AI之旅”等也在持续更新中 ...

IT之家8 月 21 日消息，深度求索官方今日正式对外发布 DeepSeek-V3.1。本次升级包含以下主要变化： 混合推理架构：一个模型同时支持思考模式与非思考模式； 更高的思考效率：相比 DeepSeek-R1-0528，DeepSeek-V3.1-Think 能在更短时间内给出答案； 更强的 Agent 能力：通过 ...