1.1 核心概念（节点/边/状态/图）：生活化类比讲解 LangGraph 是一个用于构建有状态、多代理应用程序的框架。让我们用工厂 ...

Graph Transformer是一种将Transformer架构应用于图结构数据的特殊神经网络模型。该模型通过融合图神经网络(GNNs)的基本原理与Transformer的自注意力机制，实现了对图中节点间关系信息的处理与长程依赖关系的有效捕获。 Graph Transformer的技术优势 在处理图结构数据任务 ...

本文旨在简要总结近期在 graph 领域新提出的数据增广方法，带领读者了解图数据增广的基本定义和最新进展。 简介 近年来，以数据为驱动的推理在数据增广技术的引进后，泛化能力和模型性能方面得到了显着提升。数据增广技术通过创建现有数据的合理变体而 ...

在SCI撰写过程中，尤其是在做临床研究过程中，经常会遇到要做亚组分析，所以经常会在不同的SCI文章里面看到各种各样的亚组分析的展示形式。不同展示形式对于你的文章能不能接收，其实影响也是至关重大的。如果你能耳目一新的展示结果，绝对会给你的 ...

时间序列数据、截面数据和面板数据是金融领域中常见的数据组织方式。面板数据包含了时间序列和横截面两个维度。在 Python 中，通常可以用 pandas 的 DataFrame 或 numpy 的二维数组来表示。在 DolphinDB 中面板数据也可以用表（table）或矩阵（matrix）来表示。 本教程 ...