本文旨在手把手带领python初学者一劳永逸解决所有环境搭建、安装配置问题，并介绍几种常见的python开发工具。重点介绍python3.7.2的安装、用IDLE的交互式界面和脚本编辑界面运行python代码、用命令行界面运行python代码、pip包管理器切换国内镜像、安装第三方模块。

本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。 分享了 12 篇文章，12 个开源项目，全文 2000 字。

新增“触发断点（Triggered Breakpoint）”支持，可帮助开发者灵活且精确地找出代码错误。 IT之家从微软新闻稿中得知， VS Code Python 扩展插件如今被拆为独立的 Python 扩展插件与 Python 调试器扩展插件。微软提到，拆分 Python 调试器主要是为了避免兼容性问题。

结构和风格的重要性在编码世界中从未如此明显。在Jupyter笔记本中通过自定义布局、颜色和单元格样式为你的代码添加维度是非常容易的，这将确保你的辛勤工作是值得注意的、引人注目的和令人难忘的。 我的博文概述并解释了各种方法，这些方法将使你的 ...

信息可视化（也叫绘图）是数据分析中最重要的工作之一。它可能是探索过程的一部分，例如，帮助我们找出异常值、必要的数据转换、得出有关模型的idea等。另外，做一个可交互的数据可视化也许是工作的最终目标。 Python有许多库进行静态或动态的数据 ...

Jupyter Notebook 是一个开源的、基于网页的应用，它可以创建一个文档，在这个文档里，我们不但可以使用 Markdown 语法来输入文本，插入图片，还可以运行多种编程语言代码，并直接在文档里查看代码运行结果。就像这样： 因此，Jupyter Notebook 可以让我们随时输出 ...

原本计划在2020年底推出的JupyterLab 3.0，在逾期6天后终于正式发布了。 作为一次大版本升级，JupyterLab 3.0这次改进颇多，主要增加的功能有：加入中文等多语言界面、新的可视化调试器、改进的简单界面模式、更清晰的文档目录等等。 JupyterLab现在提供了设置用户 ...

以前，Excel和Python Jupyter Notebook之间我们只能选择一个。但是现在随着PyXLL-Jupyter软件包的推出，可以将两者一起使用。 在本文中，我将向你展示如何设置在Excel中运行的Jupyter Notebook。在这两者之间共享数据，甚至可以从Excel工作簿调用Jupyter笔记本中编写的Python函数 ...

首先我们定义两个函数，以便够造成一些错误和异常，方便来进行对于 Jupyter Notebook 的错误异常相关知识的学习： 首先，通过调用函数，我们来引发一个“分母为零”的异常： 在 notebooke 中执行 %xmode Plain 可以设置为当异常发生时只展示简单的异常信息。