一、Java 团队的 AI 开发痛点：为何 “想做却难落地”？ 在企业数智化转型浪潮中，Java 技术团队作为核心研发力量，在 AI 应用开发时普遍面临三大困境： 集成复杂度高：传统 Java 系统与 AI 模型（如大语言模型、计算机视觉模型）对接需手动处理数据格式、模型 ...

智慧关务平台后端服务，是一个基于 Spring Boot 3.X 和 Java 21 构建的现代化企业级应用系统，专注于提供智能化的海关业务管理解决方案。项目底层重写自 RuoYi-Vue 和 RuoYi-Vue-Plus，支持多租户、分布式部署，提供完善的权限管理、数据加密、API接口加密等安全特性。

lite模式，不依赖任何外部中间件直接启动使用，但是性能有限，一天10个G以内可以应付，还必须是SSD硬盘，适合管理系统类的小玩家 redis,kafka模式可以集群分布式部署，适合大型玩家，互联网公司 plumelog-lite plumelog的嵌入式集成版本，直接pom引用，嵌入在项目中 ...

Model Context Protocol（MCP）作为新一代 AI 服务交互协议，近期发布了 Java SDK 0.8 版本。新版本带来了更强大的会话管理能力和工具集成机制，但在使用原生 SDK 时，开发者仍面临以下挑战： 依赖注入和生命周期管理：需手动处理，操作繁琐。 工具注册流程：较为 ...

在现代开发中，技术的飞速变化促使我们不断升级、更改和适应。最近，我经历了一场从Spring Boot 2.1.x跨越到3.1.x的升级之旅，同时将Java版本提升至17，这个过程就像一次编程界的探险，既充满挑战也激动人心。本文将分享我在这个升级过程中遇到的主要坑点和 ...