A：BMC-LongCLIP是斯坦福大学开发的生物医学AI模型，专门解决医学AI系统信息浪费严重的问题。传统医学AI只能处理77个单词的描述，导致55%的珍贵医学信息被丢弃。BMC-LongCLIP将处理能力提升到512个单词，使信息浪费率从55%降 ...

训练在16张NVIDIA A100 GPU上进行，每张GPU配备80GB内存。在推理阶段，所有答案生成都使用确定性贪婪解码，确保结果的可重现性和可比较性。对于伪问答生成，团队选择使用核采样技术来为每个视觉输入生成多样化的问答对。

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