NVIDIA首席执行官黄仁勋时隔15年再度访问韩国，并与三星、现代等高层会晤，宣示将加深在内存与AI超级工厂领域的合作。就在此时，有“HBM之父”之称的韩国KAIST教授Kim ...

根据这份报告，GB300 NVL72服务器包含18个计算托盘，每颗GPU芯片功耗1400W，每个计算托盘的功耗至少6600W，为此需要6200W的散热能力，单个液冷成本约2260美元，18个总计40680美元。

韩国网络巨头Naver 5日宣布，2026年投资超过1兆韩元采购GPU，远高于市场分析师预估约7,500亿韩元。Naver说这笔投资将扩展物理人工智能（Physical AI），指软硬件结合的能直接与实体世界互动AI，如人形机器人和自动化系统。

谷歌正在加速向市场推出其最强大的 AI 芯片 ——代号为 Ironwood 的第七代 Tensor Processing Unit (TPU) ，旨在通过自研芯片扩大其在 AI 基础设施 领域的影响力。这款芯片已于 4 月面向部分客户测试部署，预计将在未来数周内正式商用。这一举措直接对准了 英伟达（NVIDIA） 在 AI 芯片 市场的主导地位，预示着 AI 算力 领域的竞争进入白热化阶段。