韩国三星（Samsung Electronics）与Nvidia上周宣布，将共同构建全新的AI工厂，计划部署超过5万颗Nvidia GPU；该工厂将成为三星数字转型的核心，让AI全面嵌入其整个制造流程，加速下一代半导体、移动设备与机器人的设计与量产。

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微软的萨提亚·纳德拉透露了公司AI ...

根据这份报告，GB300 NVL72服务器包含18个计算托盘，每颗GPU芯片功耗1400W，每个计算托盘的功耗至少6600W，为此需要6200W的散热能力，单个液冷成本约2260美元，18个总计40680美元。

谷歌正在加速向市场推出其最强大的 AI 芯片 ——代号为 Ironwood 的第七代 Tensor Processing Unit (TPU) ，旨在通过自研芯片扩大其在 AI 基础设施 领域的影响力。这款芯片已于 4 月面向部分客户测试部署，预计将在未来数周内正式商用。这一举措直接对准了 英伟达（NVIDIA） 在 AI 芯片 市场的主导地位，预示着 AI 算力 领域的竞争进入白热化阶段。

近日，云计算公司 Lambda 宣布与微软达成了一项规模庞大的 AI 基础设施合作协议。根据最新的新闻稿，Lambda 将在此次合作中部署数万台 Nvidia GPU，但具体的交易金额并未公开。这些 GPU 中包括最近发布的 Nvidia GB300NVL72系统，这些系统在过去几个月内开始发货。 Lambda 的首席执行官 Stephen Balaban 在新闻稿中表示:“看到微软和 Lambd ...

10 月 31 日消息，英伟达 CEO 黄仁勋于本周四对韩国进行了 15 年来首次正式访问，三星今日宣布与英伟达达成新合作，启动一个配备超过 5 万块英伟达 GPU 的完整 AI 工厂项目。

OpenAI 与亚马逊云服务（AWS）近日宣布达成一项为期七年的战略合作协议，总额高达 380 亿美元。 这笔交易预示着在 AI 基础设施 领域，算力军备竞赛进入了白热化阶段。 双方将共同构建一个由数十万颗 NVIDIA GB200 和 GB300 GPU 组成的 AI算力集群 ，旨在加速 OpenAI 的 ChatGPT 推理和下一代 基础模型 的训练。 这也标志着 OpenAI 在其 多云战略 ...

NVIDIA目前在美国华盛顿举办了最新的GTC 2025大会，在会上NVIDIA发布了相当多的产品，包括以下一代Rubin GPU为核心的AI超算。除了Rubin GPU之外，NVIDIA也对外发布面向未来AI市场打造的Feynman GPU，将会采用台积电最新的制程工艺。

这确实是个好消息。 这是NVIDIA上月31日宣布,将向韩国供应26万张图像处理装置(GPU)。 其规模是现有国内保有量的5倍以上,因此可以跨越阻碍人工智能(AI)技术开发的障碍。 但是AI投资的核心目标是提高生产效率。 如果没有这些，就无法使投资正当化。 在这种想法中,脑海中浮现出了前一天举行的"韩国知识产权协会(KINPA)会议2025" SK电信首席技术官(CTO)梁承贤(音)在主题演讲中提 ...

Investing.com - 微软 (NASDAQ:MSFT) 已与数据中心运营商IREN签订了价值97亿美元的五年协议，以扩展其AI基础设施容量并确保获得 Nvidia GPU ，而在此消息公布后，公司股价基本保持不变。 根据RBC Capital的分析，这项战略协议旨在通过加速容量扩张同时控制成本来加强微软在人工智能领域的地位，解决限制 Azure AI 增长的GPU短缺问题。

过去，这些数据需要先传回地球再进行分析，过程漫长且耗能；而现在，在轨处理可以实现更快的响应与更精准的决策。 此外，这次任务还将测试 Google的Gemma语言模型，这将是大型AI模型首次在太空运行。