AI智能体本质上是一种能够使用提供工具执行任务的智能自动化系统。LangFlow是基于LangChain的低代码/无代码智能体构建平台，通过拖拽组件即可组装LLM增强的自动化流程。本文详细介绍了AI智能体的三大核心组件、LangFlow的部署方法，并通过CSV数据分析等实例展示了构建过程，同时提醒开发者注意模型选择和安全风险。

点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !你有没有遇到过，在使用pandas的时候批处理任务跑完了，del df 执行了，甚至还使用了 import gc; gc.collect() ...

其实python和Excel的使用准则一样，都是[We don't repeat ourselves]，都是尽可能用更方便的操作替代机械操作和纯体力劳动。 用python做数据分析，离不开著名的pandas包，经过了很多版本的迭代优化，pandas现在的生态圈已经相当完整了，官网还给出了它和其他分析工具的 ...

Python 3.8于2019年10月发布,至今已有五年。根据PEP 569,Python 3.8将于2024年10月底结束其生命周期。这意味着: 不再提供错误修复 不再提供安全修复程序 为什么要升级? 安全风险: 自Python 3.8.10以来的所有版本都包含安全修复。最新的3.8.20版本(2024年9月6日发布)包含14个不 ...

Pandas的特点就是很适合做数据处理，比如读写、转换、连接、去重、分组聚合、时间序列、可视化等等，但Pandas的特点是效率略低，不擅长数值计算。 说到Python处理大数据集，可能会第一时间想到Numpy或者Pandas。 这两个库使用场景有些不同，Numpy擅长于数值计算 ...

This article was translated from Chinese using AI. The translation may contain inaccuracies. Click the button on the right to hide or reveal the original version. China has been conducting panda ...

当涉及 Python 数据分析时，两个强大的工具经常成为面试中的焦点：NumPy 和 Pandas。这两个库在数据科学领域扮演着至关重要的角色，它们提供了丰富的功能和灵活性，使得数据分析变得更加轻松和高效。今天小爱就给大家介绍一下这两个基础库。 Numpy Numpy ...

Pandas是Python中非常常用的数据处理工具，可以方便地进行数据的读取、清洗、转换、分析和可视化等操作。本文介绍了Pandas的基本用法和常用函数，以及一些高级技巧，希望能够对读者有所帮助。 Pandas是一个用于数据分析和处理的Python库，它提供了高效的数据 ...

8 月 22 日，微软 宣布同 Anaconda 合作，为 Excel 带来 Python 整合。整合了 Python 后的 Excel 可以直接在单元格中运行 Python 代码，使用常用的 Python 库（例如 pandas、numpy、matplotlib 等）来进行统计学运算、绘图等，甚至也可以加载一些机器学习库。 由于在云端进行运算 ...

IT之家8 月 22 日消息，微软已经将 Python 原生集成到 Excel 公测版中首先向 Microsoft 365 Insiders 推出，从而使用户能够借助 Python 库、数据可视化和分析的能力更好地使用 Excel。 目前该功能只能在桌面版 Excel 中使用，但微软表示 Python 计算也可以在微软云中运行。