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数据是当今数字时代企业最有价值的资源,其中很大一部分数据由图像组成。数据科学家可以处理这些图像并将其输入机器学习 (ML) 模型中,以获得对业务的深入见解。 图像处理是在对图像执行特殊操作之前将图像转换为数字形式的过程,从而产生有价值的信息。
当处理 list 或其他类型的序列时,一种很常用的操作是对序列中的每一个元素都执行相同的操作,然后收集结果。举例说,通过 Python IDLE 可以对一个 list 这样更新: >>>items = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] >>>updated_items = [] >>>for x in items: >>> updated_items.append(x*2) >>> ...