一个看似简短的Markdown提示，几分钟就能把AI配额掏空——这并非危言耸听，而是日常工作流里的“隐形税”。本文回答三件事：Markdown真的那么贵？代码化技能为何更省？我如何立刻开始降费？ TL;DR：Markdown提示常携带整页HTML、样式与冗长示例，产生大量无用Token。用代码化agent技能（Skill.md + 模板 + 脚本）能把脏数据先过滤、只把必要字段发给模型。实战三步： ...

Did you know formatting your AI prompts with Markdown drains your token limit? Learn how Markdown impacts LLM costs and how to optimize ...

当下主流互联网架构的“标准答案”，大概是这样的：Kubernetes + 微服务 + 自动扩缩容 + 云原生 + 前后端分离 + React/Vue + 分布式数据库…… 但有一个项目，却用最“反潮流”的架构硬生生活了 15 年——它叫 ...

MANILA, Philippines — In the fast-paced world of front-end development, skill is often measured by how quickly one can type, ...

在benchmark上的表现也相当强势，Qwen3.5-Omni拿下了215项SOTA，整体成绩跟Gemini 3.1 Pro打得有来有回。 其中，通用音频理解、推理、识别、翻译、对话全面超越了Gemini-3.1 ...

3月25日消息，美国时间24日，全球半导体IP巨头Arm在美国旧金山举办了一场载入其35年发展史册的发布会。在超过3500亿颗芯片出货量的辉煌数字背后，这家公司第一次打破常规，正式发布了一款对外销售的实体芯片——Arm AGI CPU。其单机架性能达x86平台两倍以上，每吉瓦数据中心可省100亿美元。