记得刚学pandas那会儿，还没搞懂axis是啥，甚至天真地以为axis=1能横向滚动计算月度数据，后来才知道，rolling()的axis参数，简直是新手陷阱重灾区！ 记得刚学pandas那会儿，我兴冲冲地用rolling()计算股票移动平均线，结果代码跑出来全是NaN！折腾半天才发现 ...

在许多现实生活场景中，为了便于管理，我们将数据存储在不同的文件中，经常需要将它们合并成一个更大的DataFrame进行分析。Pandas为我们提供了各种方法来合并DataFrame，如concat和merge。此外，它还提供了用于比较的实用程序。 我们将通过示例来了解这两种方法 ...

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由此可知，**对于多维数组，numpy对轴的编号是先行后列，由外向内！**实际中三维数组算是维度比较高的了，至于四维及以上的不太常见，因此没必要讲，但是为了验证我们刚才提到的这个结论，我们再举一个四维数组来证明。

由轴的定义可知，数组** arr有 3**条轴，编号分别为0、1、2，要直接看出来这三条轴分别对应什么方向有点困难。最好的办法就是先将三维数组降维成一个二维数组，这样就可以获得原数组的0轴、1轴。怎么降呢？把最内层数组作为一个整体来看待，即有： ...