上面说的都是思想层面的。那在Python里，这套机制具体是怎么实现的呢？这就要从一个老古董 generator（生成器）说起了。 你肯定写过带 yield 的函数吧？ 这玩意儿你调用my_gen()，它返回的是一个生成器对象，里面的代码根本没执行。你得用next()或者for循环去驱动它 ...

一个用于生成GitLab提交记录报告的Python工具，可以快速生成指定时间范围内的工作进展报告。 gitlab-report-generator/ ├── src/ │ ├── __init__.py │ ├── models.py # 数据模型 │ ├── api_client.py # GitLab API客户端 │ ├── config.py # 配置管理 │ └── main.py # ...

从版本 2.5 开始，Python 就已经通过关键字 yield 支持产生器（Generator）功能了。但在 Python 2.2 中，须要从 __future__ 中引入 generators（即 from __future__ import generators），然后才可以使用产生器功能。 Generator 可以翻译成 产生器，也可以翻译成 生成器，后文我们使用 ...