诺贝尔奖得主、AI 先驱杰弗里・辛顿（Geoffrey Hinton）曾明确表示，数学、统计学、概率论以及线性代数这类知识永远有价值、不会过时，是应对 AI 技术变革、从事高水平 AI 研究和工程工作的重要基础，远胜于学习易被 AI ...