操作系统中包含有大量资源调度决策单元。现有的调度方法都是基于传统的启发式优化等方式的，开销小实时性好。然而，随着负载的多样性和复杂化，需要更加动态和精细的调度决策。基于机器学习的调度方法已经被应用于很多领域。因此，考虑使用机器学习 ...