在企业数字化转型的浪潮中，我们发现很多公司依然面临着“数据深渊”：业务人员想看数据，却受限于复杂的 SQL 语法；开发者虽然尝试了 Text-to-SQL，但生成的代码逻辑常有偏差，同时也无法应对复杂的统计分析、根因定位等场景。 DataAgent 应运而生。 这不是 ...

markdown 随着 人工智能（AI）技术的飞速发展，Text-to-SQL技术作为连接自然语言与数据库的桥梁，正受到学术界和工业界的广泛关注。其目标是让用户能够通过简单的自然语言查询，直接从数据库中获取所需信息，无需掌握复杂的 SQL语法。近日，北京大学与作业帮 ...

在人工智能的世界里，语言模型的智能程度越来越高，但如何让它们真正理解并解释自己的决策过程，依然是一个难题。今天，我们来聊聊一个非常有趣的话题：如何通过一种名为 GRPO（Guided Reward Policy Optimization，引导式奖励策略优化）的技术，将一个普通的 7B ...

Text-to-SQL（又称 NL2SQL）是一项将用户的自然语言问题转换为结构化查询语言（SQL）的任务，这项技术对非专家用户与关系数据库的交互至关重要。近年来，利用大型语言模型（LLM）强大的理解和生成能力，已成为提升 Text-to-SQL 任务性能的流行方法。 目前，基于 ...

随着人工智能技术的迅速发展，如何让普通用户轻松查询复杂数据库成为一个备受关注的课题。最近，阿里巴巴研究院推出了一项突破性技术——XiYan-SQL，它为自然语言到SQL（NL2SQL）的任务提供了全新解决方案。这项技术不仅提升了查询的精确度，还实现了跨 ...

本文主要介绍了阿里云OpenSearch在Text-to-SQL任务中的最新进展和技术细节。 一、引言 Text-to-SQL任务旨在将自然语言查询转换为结构化查询语言（SQL），从而使非专业用户能够便捷地访问和操作数据库。近期，阿里云的OpenSearch引擎凭借其一致性对齐技术，在当前极 ...

粗略列举介绍RSQLDB目前支持的SQL类型，并给出示例，输出数据，以及对数据计算后得到的结果。帮助大家快速了解RSQLDB的功能和使用场景，为进一步了解RSQLDB打下基础。 SQL语句可单独提交，可多条SQL一起提交； ...

越来越多的工作证明了预训练语言模型中蕴含着丰富的知识，针对不同的任务，用合适的训练方式来撬动预训练语言模型，能更好地提升模型的能力。在 Text-to-SQL 任务中，主流的方法主要是基于 SQL 语法树的 Encoder-Decoder 模型，可以确保生成的结果一定符合 SQL ...

2022世界人工智能大会(简称“WAIC2022”)在上海举行，容联云AI携重磅产品参与，全面展示了容联云知识图谱基于首创的DASH理念下“业务、算法、数据、人力”解耦合的低成本、可迁移的知识图谱解决方案，同时在WAIC 2022 黑客松大规模金融语义解析中文挑战赛中 ...

人们日常生活和工业生产中产生的海量数据被广泛存储于结构化数据库中,如何高效利用这些结构化数据成为近年学术研究和产业应用都十分关注的热点。 尽管直接编写SQL语句和数据库进行交互是目前最直接的方法,但是非计算机专业的从业人员需要耗费大量时间 ...

我在开发数据库SQL2005 执行这个语句通过，而在生产库SQL 2005 却报错 红线标示的提示错误信息 '.' 附近有语法错误。 消息 102，级别 15，状态 1，第 22 行 '.' 附近有语法错误。 FROM sys.dm_exec_query_stats AS QS CROSS APPLY ...