本研究针对医学图像分割中网络参数量大、计算成本高且精度不足的问题，提出了一种基于Swin Transformer的Swin-AttnSeg架构。该模型通过动态特征融合块(DFFB)提取多尺度特征，利用动态注意力增强块(DAEB)结合通道与空间注意力机制聚焦关键区域，并在解码器采用深度 ...