来源：内容编译自semianalysis。 在人工智能和深度学习领域，GPU计算能力的提升速度远超摩尔定律，年复一年地持续实现着“黄氏定律”般显著的性能提升。推动这一进步的核心技术正是 Tensor Core。 尽管 Tensor Core 无疑是现代人工智能和机器学习的基石，但即使是 ...

（中关村在线 济南行情）近日，NVIDIA V100 32G工包在中关村在线经销商“济南博中电子有限公司”有售，优惠促销，报价31800元，联系电话：15805318186，商家地址：山大路科技市场老厅2A-01 3A-01。NVIDIA V100 32G工包是 NVIDIA 推出的一款面向数据中心和高性能计算（HPC ...

Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能（AI）生态领域相关的底座技术 - NVIDIA GPU Core。 近年来，如果大家使用过 NVIDIA 的 GPU，一定对“ GPU Core”有所耳闻。那么，这玩意 究竟是什么？ 现代 NVIDIA GPU 的强大性能源于其内部精心设计的多 ...

FP8 训练带来的速度提升可能要一统 AI 领域，但这是我要考虑的问题吗？ 深度学习对于算力的要求很高，对于个人来说，GPU 的选择很大程度上决定了你的工作、学习体验。显卡既贵又复杂，如果想购买新的 GPU，哪些功能最重要？内存、核心、Tensor Core 还是缓存？

去年，NVIDIA (NV) 发布了Amper新架构的GPU，NVIDIA GPU架构的发展类似Intel的CPU，针对不同场景和技术革新，经历了不同架构的演进。 NVIDIA GPU架构白皮书系列，下载链接：NVIDIA GPU架构白皮书 《NVIDIA A100 Tensor Core GPU技术白皮书》 《NVIDIA Kepler GK110-GK210架构白皮书 ...

深黑的皮衣，苍白的头发。 熟悉的老黄又来了，但是少了宽敞的会场和粉丝的尖叫。 因为美国疫情的原因，英伟达和其他科技公司一样，把今年的GPU技术大会（GTC 2020）改成线上举行。 然而让人意想不到的是，今年的GTC甚至都没有采用直播形式，而是直接 ...

使用微信扫码将网页分享到微信 时隔三年，英伟达最强芯片 Tesla V100 有了继任者，20 倍的性能提升着实让人有些招架不住。 虽然因为新冠疫情爆发，今年的 GTC 2020 大会也在最后时刻宣布转为线上，不过人们期待 7 纳米制程英伟达 GPU 的热情并没有消退。 英伟达 ...

等了很久，今晚NVIDIA正式发布了7nm安培GPU，号称是8代GPU史上最大的性能飞跃。不过官方并没有公布安培GPU的技术细节，Anandtech网站倒是给出了一份详细的介绍。 这次的GTC 2020大会演讲中，NVIDIA CEO黄仁勋主要谈的就是HPC计算、AI人工智能等方面的内容，目前推出的 ...

发现隐藏在海量数据中的深刻见解或将革新整个行业，从个性化癌症治疗到帮助虚拟个人助手自然交谈和预测下一次超强飓风。 NVIDIA® V100 Tensor Core 是有史以来极其先进的数据中心 GPU，能加快 AI、高性能计算 (HPC) 和图形技术的发展。其采用 NVIDIA Volta 架构，并 ...

近日，莱斯大学的计算机科学家们公布了最新研究成果：他们提出的深度学习模型加速方法 SLIDE 可以显著减少训练和推理阶段的运算，全连接神经网络在 CPU 上的运行速度比在 GPU 上经 TensorFlow 高度优化过的算法还要快。工业级的推荐数据集上的测试表明：SLIDE ...

训练一亿参数量的全连接网络，44 核心 CPU 让 V100 甘拜下风，靠的居然是——哈希？ 深度学习模型的训练和推理加速近来是研究领域关注的重点。虽然普遍观点认为，GPU 相比 CPU 有更强的算力优势。但在近日，莱斯大学的计算机科学家们公布了新的研究成果，其 ...