这段经历促使他创建了Embedchain——一个让开发者能够索引、检索和同步非结构化数据的开源项目。随着项目走红并在 GitHub 上获得超 8000 颗星标，辛格向硅谷的创始人、投资人和工程师发送了 200 多封冷邮件。

为弥合这一差距，腾讯联合普林斯通大学提出基于显性人类价值观的强化学习（RLEV），该方法在 RLVR 框架基础上，将人类定义的价值信号直接融入奖励函数，使正确性奖励按任务价值加权，从而引导模型优先保障高价值问题的准确性。

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点还可以，可三观也太不正了吧。。。