Scikit-learn，Python 机器学习领域的重要开源库，继续随着6月5日发布的1.7版本而演进。此更新强化了易用性、与其他工具的兼容性以及机器学习工作流程的效率。 Jupyter中的HTML表示现在显示完整的参数列表，并突出显示与默认值不同的参数。一个按钮简化了完全 ...
随着数据科学和机器学习技术的发展，数据分析人员面临着越来越复杂的数据处理任务。在这一过程中，将不同编程语言和工具结合起来，不仅能提升工作效率，还能拓宽分析思路。最近，Stata推出了双重机器学习（DDML）功能，允许用户在其环境中轻松使用Python ...
灵活多样的 Python 库为数据分析和数据挖掘提供了强力的机器学习工具。Scikit-learn Python 库最初于 2007 年发布，通常用于解决各种方面的机器学习和数据科学问题。这个多种功能的库提供了整洁、一致、高效的 API 和全面的在线文档。 灵活多样的 Python 库为数据 ...
线性回归是最常见的统计建模方法之一，本节将向大家介绍 Scikit-Learn 中线性回归工具的使用方法，以及一些常用的操作技巧。 首先，我们导入需要用到的其他工具库，并对构建的示例数据进行展示： 可以看到，这些随机样本的两个特征在二维空间中表现为较 ...
导语：基于SciPy的众多分支版本中，最有名，也是专门面向机器学习的就是Scikit-learn。 对Python语言有所了解的科研人员可能都知道SciPy——一个开源的基于Python的科学计算工具包。基于SciPy，目前开发者们针对不同的应用领域已经发展出了为数众多的分支版本 ...
简而言之，预处理是指在你将数据“喂给”算法之前进行的一系列转换操作。在Python中，scikit-learn库在sklearn.preprocessing下有预装的功能。有更多的选择来进行预处理，这将是我们要探索的。 本文主要关注在Python中进行数据预处理的技术。学习算法的出众表现与 ...
Packt Publishing 的人最近给我发了一本 ral Garreta 和 Guillermo Moncecchi 的书《学习 sci kit-learn:Python 中的机器学习》,请我阅读。机器学习不是我非常熟悉的话题，但我尝试了这本书，因为它听起来很有趣。对于时间不多的人，我先快速回顾一下: 快速回顾 **为什么我选择 ...
如便于向量、矩阵和复杂科学计算的 NumPy 与 SciPy；仿 Matlab 样式绘图的 Matplotlib；包含大量经典机器学习模型的 Scikit-learn；对数据进行快捷分析和处理的 Pandas；以及集成了上述所有第三方程序库的综合实践平台 Anaconda。 <摘自《Python机器学习及实践：从零开始 ...
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