根据这份报告，GB300 NVL72服务器包含18个计算托盘，每颗GPU芯片功耗1400W，每个计算托盘的功耗至少6600W，为此需要6200W的散热能力，单个液冷成本约2260美元，18个总计40680美元。

NVIDIA和高通风投已加入不断壮大的美印投资者联盟，共同支持印度深度科技初创企业发展。该联盟于9月成立时获得超过10亿美元的资金承诺，时机恰好与印度新推出的1万亿卢比（约120亿美元）研发计划相吻合。

NVIDIA 在 AI 芯片领域的持续突破，正加速推动数据中心散热技术的革新。据最新消息，NVIDIA 下一代 Vera Rubin 系列 AI 服务器的液冷散热成本将显著增加，单机架液冷系统或将高达 40 万元人民币。这一趋势，预示着高功耗 AI 芯片对散热方案的严苛要求，以及液冷技术在数据中心中的重要性日益凸显。

显卡驱动更新通常会带来新游戏的优化、Bug修复和新功能支持，但NVIDIA最新的580系列驱动却给一些老版本《极限竞速》（Forza）游戏的玩家带来麻烦。近期，许多玩家在NVIDIA官方论坛上反馈称，玩家安装了最新的NVIDIA ...

Check Point 首席产品官 Nataly Kremer 表示：“企业在加速构建人工智能驱动的创新时，不容有任何安全盲区。通过与英伟达合作，我们正从设计层面保障人工智能的安全，在不减缓用户创新步伐的前提下，全面保护模型、数据和基础设施。” ...

今天，NVIDIA为其GeForce显卡发布了全新Game Ready驱动（版本581.80）。该驱动针对《使命召唤黑色行动7》进行了优化，这也是本月计划中规模最大的发布。该游戏将于11月14日上线，随着《战地6》和《ARC ...

了解使用 GPU 加速、AI 与先进硬件提升内容创作体验。 敬请关注 Adobe MAX 创意大会的 AI MV共创项目。

在AI大模型的风潮之下，如今端侧AI已经成为行业的发展主流之一。2025年的CES上，NVIDIA首次推出个人AI超级计算机Project DIGITS，搭载Grace Blackwell的小型化集成版本GB10，最高可提供达1 ...

韩国三星（Samsung Electronics）与Nvidia上周宣布，将共同构建全新的AI工厂，计划部署超过5万颗Nvidia GPU；该工厂将成为三星数字转型的核心，让AI全面嵌入其整个制造流程，加速下一代半导体、移动设备与机器人的设计与量产。

本次携带的卫星共有18颗，最大的是韩国国防部“425工程”的一颗侦察卫星，和之前的三颗一样都搭载了SAR合成孔径雷达，另外SpaceX还为其发射过一颗电磁与红外侦察卫星。

A：Fast-dLLM v2是由NVIDIA等机构开发的新型AI语言模型技术。它的主要优势是将AI对话响应速度提升了2.5倍，同时保持原有的准确性和质量。相比传统的逐字生成方式，它能够同时处理多个词语，让AI对话更加自然流畅。

Investing.com - Jefferies在给客户的一份报告中将 Nvidia 的目标价从220美元上调至240美元，理由是AI计算需求强于预期，以及对该公司订单管道的可见性增强。 该公司维持对该股的"买入"评级，分析师Blayne Curtis告诉投资者，Nvidia仍然是AI加速器市场的领导者。然而，该公司将这只股票从其"特许经营精选"名单中移除。