点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !检索增强生成（RAG）早已不是简单的向量相似度匹配加 LLM 生成这一套路。LongRAG、Self-RAG 和 GraphRAG ...

RAG-Anything采用了一种创新的"双图谱"策略。第一个图谱专门处理跨模态关系，就像一个懂多种语言的翻译官，能够理解文字、图像、表格之间的对应关系。比如，当文章中提到"如图1所示"时，系统能够准确地建立文字描述和对应图像之间的连接。当表格中的某 ...

达观数据融合RAG技术推出本地知识库，以“静态知识活化+实时数据联动+智能语义理解”能力，推动知识库从“存储库”升级为“服务中枢”。本文结合制造、金融、政务实例，解析其核心价值。

OpenAI、谷歌等科技巨头纷纷加码**RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）**技术，预示着AI模型在信息检索与生成领域的深度融合已成必然趋势。作为AI训练师，深入理解RAG的原理、应用与实战，已成为构建高质量智能体的关键。本文将聚焦RAG技术，结合最新行业动态，探讨其对AI训练师的影响。

意蓝(6925)AI Search持续增温，第三季完成OpView AI Agent v2版本开发，并持续深化自研大型语言模型eLAND GOAT与自主RAG技术，公司看好企业对AI智能搜寻及AI Agent产品线的庞大需求，预期相关业务在今年及明年度将持 ...

新浪科技讯 11月20日晚间消息，今日，京东云在行业内首次推出“Agent+Coding”双轮驱动的开发新范式，宣布开源全新的多模态RAG技术，以实现多元异构数据的快速治理与高效应用；并升级了JoyAgent 3.0，使其获得了突破性的跨平台与多智能体协同能力。

你是否有过这样的困扰：满怀热情想开发一款AI应用，却发现自己的技能止步于“调API”？今天为大家推荐一个GitHub开源项目awesome-llm-apps，一个AI应用大全，由谷歌云高级AI产品经理Shubham Saboo创建并维护。目前项目已斩获72k Star，发布以来多次登上GitHub热门榜单。

文本编码技术是现代搜索系统、推荐算法、语义相似度分析和检索增强生成（RAG）系统的基础核心。在众多文本编码策略中，Cross-Encoder和Bi-Encoder两种架构因其独特的设计理念和应用特性而被广泛采用。本文将深入分析这两种编码架构的技术原理、数学基础 ...

RAG 越来越卷了。 这是增强大语言模型能力的一大进步，也是一种彻底改变企业私有数据分析的技术。 7 月 2 日，微软开源了 GraphRAG，一种基于图的检索增强生成 (RAG) 方法，可以对私有或以前未见过的数据集进行问答。在 GitHub 上推出后，该项目快速获得了 2700 ...

以往的研究主要集中在通过增加检索文档的数量或长度来扩展检索增强生成（RAG）中检索到的知识。然而，仅增加知识量而不提供进一步的指导存在一定的局限性。 为此，Google DeepMind研究了RAG在推理计算扩展（Inference Scaling）情况下的性能，特别是当上下文很长 ...

选择正确的 RAG（检索增强生成）架构主要取决于具体的用例和实施要求，确保系统符合任务需求。 选择正确的 RAG（检索增强生成）架构主要取决于具体的用例和实施要求，确保系统符合任务需求。 Agentic RAG 的重要性将日益增加，与Agentic X的概念相一致，其中 ...