据悉，OpenAI将立即启动合作框架下的AWS计算资源部署，所有容量计划于2026年底前完成部署，并具备向2027年及以后持续扩展的能力。根据这项未来七年持续增长的380亿美元新协议，OpenAI将接入由数十万台尖端NVIDIA GPU组成的AWS计算集群，并可扩展至数千万CPU以快速扩展智能体工作负载。

人工智能行业已经练就了一身夸大其词、却无法兑现承诺的本领。各大公司争相给所有产品贴上“人工智能驱动”的标签，从基础自动化工具到简单的算法，无一例外。这种被称为“人工智能洗白”的现象，造成了过高的期望，最终却导致实际表现令人失望。

10月，Databricks 宣布收购Mooncake Labs，为企业开发智能体和其他AI应用提供帮助;开源数据库Supabase宣布完成1亿美元E轮融资;OceanBase CEO杨冰发布全员信全面拥抱全球化;Oracle AI Database 26ai发布，打造下一代 AI 原生数据库;MySQL 9.5.0 创新版本发布。本次发布带来权限管控 ...

在人工智能时代，我们不断强调数据的重要性——存储数据、传播数据、保护数据。作为数据专家，我们深知糟糕的数据管理会导致人工智能应用失当，而这最终将直接影响业务成果。 那么当数据管理出现问题，或IT中断威胁到对业务成功至关重要的数据时，该 ...

当我们在实体关系图(ERD)中绘制代表“关系”的线条时，图表仅呈现了外部形态。A与B之间存在一对多的关系。但这种A-B关系的本质究竟是什么?是构成关系吗?即A构成整体，每个B都是A的组成部分?B能否独立于A而存在?试想订单及其可能关联的多个订单项。若订单被 ...

Vultr首席营销官Kevin Cochrane对此表示认同，他指出AWS此次故障再次暴露了当今云基础设施的脆弱性——全球流量过度集中于单一超大规模供应商乃至单一区域。若多云仅意味着与多家供应商签了合同，那是远远不够的。

在互联互通的世界里，数据泄露始终是潜伏的威胁，而数据库管理员（DBA）正是守护企业最宝贵资产“数据”的前线卫士。现代数据库环境融合了本地部署、云端和混合系统，犹如一片雷区。要成功穿越这片雷区，不仅需要技术能力，更需要采取主动、战略性的 ...

时间序列数据无处不在，它们从工业传感器、嵌入式设备和软件系统中持续涌现，其规模和速度远超传统数据架构的设计承载能力。在很多场景，这类数据的价值往往不在于存储量，而在于响应速度。炼油厂车间压力骤降或重症监护室患者生命体征异常，哪怕 ...

DBA面临的一个很大的问题就是积累运维知识，大多数DBA都是用自己的脑子来积累知识。确实人的脑子是运维知识最好的载体，不过人的记忆和回忆是受一定的限制的，对于海量的知识积累，光用脑子是不够的。 知识积累其实是一个挺麻烦的事情，首先如何去获得 ...

企业数字化转型建设离不开各种各种的系统，从技术实现角度来说无外乎代码原生开发与低代码(零代码)开发两种，很多人肯定要问哪种方式更优?喜欢低代码的认为其高效、能快速响应业务部门的需求，而反对者尤其是企业技术部门的开发人员则对其是嗤之以鼻 ...

人工智能系统在处理数据方面日益精进，却仍难以理解事物间的关联性。它们或许能发现规律或做出预测，却常常忽略全局视角——例如电网电压骤降如何引发控制系统连锁反应，或是运输延误如何在复杂供应链中引发多米诺骨牌效应。 即便在科研领域，AI模型 ...

在国产化替代加速与数字化转型深化的双重推动下，数据库作为信息基础设施的核心，面临两大关键挑战：如何实现高端核心场景下的替代突破？如何构建从底层硬件到上层应用的全栈信创生态？南大通用GBase 8s以“从内核重构到生态自立”为发展路径，通过 ...