This PNAS study, enabled by a high-throughput adaptive microscopy technique, combined with genetics, machine learning, and mathematical modeling, reveals the phase diagram of bacterial swarming and that cell–cell interactions within each swarming phase are dominated by mechanical interactions. #microbiology ow.ly/nEDU30nvSqb | PNAS
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Scanning Transmission Electron Microscopy: Applications in Materials Science
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videolectures.net
Deconvolution Microscopy • iBiology
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2018年9月21日
ibiology.org
With Airyscan Joint Deconvolution (jDCV) super-resolution experiments benefit from an improved separation of single or multiple labels. The video shows a HeLa cell, 4× expanded and labelled with acetylated alpha tubulin (green). Courtesy of S. Zhang, Prof. Liou Yih-Cherng's lab, Singapore. Each of the 32 detector elements of Airyscan 2 has a slightly different view on the sample, providing additional spatial information that makes jDCV possible. This reduces the distance that can be resolved bet
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FacebookZEISS Microscopy
Video: High-Speed Ultraviolet Photoacoustic Microscopy for Histological Imaging with Virtual-Staining assisted by Deep Learning
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Untrained deep learning-based differential phase-contrast microscopy
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2021年11月2日
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The LMS-based adaptive deconvolution procedure discuss…
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Progressive inter-scale and intra-scale non-blind image deconvoluti…
2020年1月5日
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Cell Migration Seminars #71: Dr. Ankita Jha & Dr. Aashrith Saraswa…
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Video: Characterizing Individual Protein Aggregates by Infrared Na…
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Light field microscopy | ACM Transactions on Graphics
2020年1月28日
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Video: Imaging Intermediate Filaments and Microtubules with …
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Aberration correction during real time in vivo imaging of bone marr…
2014年12月16日
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Deconvolution Microscopy
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tinyheaven 从零开始学光学 干涉的应用 案例一 白光干涉仪
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面试必刷：语义分割中的反卷积（Deconvolution）原理是什么？
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