Foundations of Data Science – Lecture 6 – Singular Value Decomposition – l
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Foundations of Data Science – Lecture 6 – Singular Value Decomposition – l
Modern data often consists of feature vectors with a large number of features. High-dimensional geometry and Linear Algebra (Singular Value Decomposition) are two of the crucial areas which form the mathematical foundations of Data Science. This mini-course covers these areas, providing intuition and rigorous proofs. Connections between ...
2017年11月6日
Singular value decomposition SVD Applications
Lecture 6: Singular Value Decomposition (SVD) | Matrix Methods in Data Analysis, Signal Processing, and Machine Learning | Mathematics | MIT OpenCourseWare
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