Using sklearn's GridSearchCV with Pipeline for Hyperparameter Tuning in Machine Learning
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Using sklearn's GridSearchCV with Pipeline for Hyperparameter Tuning in Machine Learning
In this video, we discuss how to perform hyperparameter tuning for machine learning and deep learning problems in a simple and efficient way. The idea behind sklearn's pipeline is to apply a sequence of transformers/preprocessing techniques in a sequential way and then apply an estimator (regressor or classifier). On the other hand ...
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